Los agentes de IA ya gestionan una quinta parte de DeFi, pero pierden frente a los humanos

Los agentes de IA están ganando terreno en el mundo de las finanzas descentralizadas (DeFi), pero para las decisiones más complejas aún dependen de los humanos, según un nuevo informe de la firma de inversiones DWF Ventures.

Agentes de IA ya representan el 19 por ciento

Los agentes de IA autónomos ya representan más del 19 por ciento de toda la actividad en las blockchains, destaca DWF Ventures.

Muchas personas conocen la IA por chatbots como ChatGPT, Claude o Gemini, donde se hace una pregunta y se obtiene una respuesta. Un agente de IA va un paso más allá al ejecutar tareas de forma autónoma.

ChatGPT, por ejemplo, cuenta con un modo agente que puede reservar un vuelo por ti. Y Anthropic ofrece Claude Code, un agente que programa sin necesidad de que un desarrollador escriba cada línea de código.

En DeFi (servicios financieros sin bancos, operando en la blockchain), esa autonomía se traduce en dinero. Los agentes invierten stablecoins para obtener intereses, gestionan carteras y realizan operaciones comerciales sin intervención humana.

Desde 2025, ya se han lanzado más de 17,000 de estos agentes, gestionando conjuntamente más de 39 millones de dólares.

Los humanos superan a la IA en trading

Para tareas específicas, los agentes funcionan de manera excelente. El sistema ARMA de Giza, por ejemplo, mueve automáticamente stablecoins entre plataformas de préstamo para obtener la mejor tasa de interés.

El resultado: un interés del 9,75 por ciento anual para los usuarios, superando a jugadores conocidos de DeFi como Aave y Morpho.

Cuando la situación se complica, el panorama cambia. En una competencia de trading en la plataforma tradexyz, el mejor trader humano superó al mejor agente de IA por un margen de cinco veces.

Una competencia aparte de nof1 entre siete modelos de IA de primer nivel, incluidos GPT-5, Claude y Gemini, fue casi igual de decepcionante. Solo tres modelos lograron obtener ganancias promedio por operación.

«Los agentes enfrentan dificultades cuando la situación no está claramente definida», explicó el investigador de DWF, Xin Yi Lim, a Decrypt. En tareas limitadas con reglas fijas, su desempeño es notable.

Aún queda mucho por avanzar

El ingeniero de MoonPay, Neeraj Prasad, también advierte que aunque los agentes son «más competentes y trabajadores» que las personas, a veces pueden ser francamente maliciosos. Esto impulsa a los desarrolladores de Ethereum a trabajar en nuevos estándares que permitan a los agentes realizar tareas más complejas.

El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, incluso llega a predecir que la economía de los agentes superará a la economía humana.

DWF moderó ese optimismo. Según Lim, pasarán entre cinco y siete años antes de que los agentes de IA se acerquen seriamente al volumen de operaciones de los humanos.