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Cada vez más desarrolladores de blockchain advierten sobre facturas inesperadamente altas de la herramienta de análisis BigQuery de Google Clouds. La plataforma, que se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos, resulta costar a algunos usuarios miles de dólares por búsqueda.

Un desarrollador informó incluso una factura de $18.000 después de solo tres búsquedas. Normalmente paga unos pocos cientos de dólares al mes. Google redujo la cantidad después de una queja, pero aún así cobró $4.000 por consulta.

Altos costos sin límites claros

Según el desarrollador, tales facturas son difíciles de evitar. “Cada día corres el riesgo de recibir una factura absurda que puede llevarte a la quiebra,” dijo. También Mikko Ohtamaa, cofundador de Trading Strategy, compartió la advertencia y enfatizó que las pequeñas empresas pueden enfrentar graves problemas por esto.

Otros expertos incluso llaman al modelo de precios de Google “depredador”. Según Ermin Nurovic, cofundador de Flat Money, Google se niega a implementar límites estrictos o paradas automáticas. “Si un proceso se atasca, puede costar miles de dólares. Te quedas impotente.”

Problemas desde la integración con Solana

Las preocupaciones han aumentado desde octubre de 2023, cuando Google BigQuery se integró con Solana. Desde entonces, los desarrolladores pueden analizar datos de blockchain como transacciones y ventas de NFT. Aunque esto proporciona valiosas perspectivas, los costos inesperados hacen que su uso sea riesgoso.

Un segundo desarrollador confirmó los problemas. Tuvo que pagar $5.000 por una única búsqueda que inadvertidamente escaneó terabytes de datos. Su empresa recibió el dinero de vuelta, pero desde entonces solo usa BigQuery con controles estrictos.

Incertidumbre para AI y blockchain

Según los críticos, el modelo de precios de Google BigQuery es un gran obstáculo para el desarrollo de aplicaciones de blockchain y AI. Como los costos pueden aumentar rápidamente, cada vez menos desarrolladores se atreven a usar la plataforma de manera ilimitada.

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