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Baidu ha lanzado oficialmente ERNIE 5.1, un nuevo modelo de inteligencia artificial que, según la empresa tecnológica china, fue hasta un 94% más económico de entrenar que sistemas de IA comparables. Con esto, Baidu vuelve a presionar en el mercado global de IA, actualmente dominado por empresas estadounidenses como OpenAI y Google.

La compañía, que controla más del 76% del mercado de búsqueda en China, afirma que ERNIE 5.1 ofrece un rendimiento similar al de sus grandes competidores, pero con una fracción de los costos de desarrollo.

Baidu apuesta por una formación de IA más eficiente

Mientras muchas empresas de IA utilizan enormes cantidades de potencia de cálculo para construir modelos cada vez más grandes, Baidu optó por otro enfoque. La compañía desarrolló ERNIE 5.1 sin empezar completamente desde cero, sino basándose en la arquitectura existente de ERNIE 5.0, que se lanzó a principios de 2026.

Baidu utilizó una subred optimizada del modelo anterior y la comprimió en una versión más pequeña y eficiente. Esto redujo el número total de parámetros a aproximadamente un tercio del original. Los parámetros son los componentes ajustables en un modelo de IA que determinan cómo el modelo reconoce patrones y toma decisiones. También se redujo a la mitad el número de parámetros activos, los componentes que realmente están en funcionamiento durante el uso.

Según Baidu, este método permite que el modelo mantenga la misma base de conocimientos, mientras que los costos de entrenamiento se reducen drásticamente.

Empresas chinas de IA siguen ganando terreno

El lanzamiento de ERNIE 5.1 se enmarca en una tendencia más amplia en la que las empresas chinas de IA están ganando terreno rápidamente a sus competidores estadounidenses.

Anteriormente, DeepSeek ya causó revuelo con su modelo R1, que logró un rendimiento al nivel de OpenAI a costos significativamente menores. Esa noticia provocó inquietud en el mercado y una fuerte caída en el valor de mercado del gigante de chips Nvidia.

Con ERNIE 5.1, Baidu vuelve a demostrar que la eficiencia desempeña un papel cada vez más importante en la industria de la IA. Mientras DeepSeek se centró principalmente en reducir los costos de uso, Baidu ahora se enfoca en el entrenamiento más económico de modelos de IA avanzados.

ERNIE 5.1 destaca en benchmarks de IA

Según Baidu, ERNIE 5.1 obtiene fuertes resultados en benchmarks internacionales de IA. Los benchmarks de IA son pruebas estándar que permiten comparar objetivamente el rendimiento de diferentes modelos de IA. En LMArena Search Arena, una plataforma donde los usuarios evalúan modelos de IA durante búsquedas en vivo, el modelo obtuvo una puntuación de 1223.

Con ello, ERNIE 5.1 ocupa el cuarto lugar a nivel mundial y es actualmente el modelo de IA chino con mejor puntuación en esa clasificación.

También en pruebas científicas y matemáticas, el modelo muestra un rendimiento fuerte. En GPQA, un benchmark para preguntas científicas de nivel experto, ERNIE 5.1 se acercaría a los sistemas de IA occidentales líderes.

En la prueba matemática AIME26, el modelo obtuvo una puntuación del 99,6% con razonamiento asistido por herramientas. Esta es una técnica donde un modelo de IA puede utilizar herramientas externas como calculadoras o funciones de búsqueda para llegar a una respuesta. Solo Gemini 3.1 Pro logró una puntuación más alta.

Modelo de IA puede realizar tareas complejas de forma autónoma

Baidu también destaca las fuertes capacidades agenticas de ERNIE 5.1. Un modelo de IA agentico es un sistema que puede realizar múltiples pasos de forma autónoma para completar tareas complejas, sin que el usuario deba dirigir cada paso intermedio.

Ejemplos de esto son completar hojas de cálculo, navegar autónomamente por internet y realizar diversas acciones sin instrucciones humanas continuas.

Según Baidu, ERNIE 5.1 supera en este aspecto a modelos de IA chinos anteriores, incluyendo DeepSeek-V4-Pro.

Nueva metodología de entrenamiento busca hacer la IA más versátil

Para mejorar aún más el rendimiento del modelo, Baidu desarrolló un sistema de entrenamiento propio llamado MOPD, siglas en inglés de Multi-Teacher On-Policy Distillation. En este método, se entrenan varios modelos de IA especializados por separado para tareas específicas como programación, razonamiento lógico y realización de tareas autónomas. Posteriormente, esas habilidades se combinan en un modelo uniforme.

Según Baidu, este enfoque evita que las mejoras en un área comprometan otras habilidades, como el estilo de escritura creativa o la calidad de la conversación.

ERNIE 5.1 ya se está implementando en China

Aunque ERNIE es aún relativamente desconocido fuera de China, el modelo está creciendo rápidamente en su país de origen. Baidu lanzó Ernie Bot en 2023, y en pocos meses, el chatbot alcanzó más de 100 millones de usuarios.

ERNIE 5.1 ya se está implementando en más de diez plataformas creativas y agenticas de IA en China, incluidas plataformas de juego de roles de IA y sistemas para generar series dramáticas cortas. El modelo está disponible a través de ernie.baidu.com y Baidu AI Cloud.

El 13 y 14 de mayo, Baidu organizará en Beijing su conferencia anual de desarrolladores Create 2026. Durante el evento, se espera que la compañía presente nuevas aplicaciones de ERNIE 5.1.

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