Anthropic presenta Fable y Mythos, sus nuevos modelos de IA, ante una posible salida a bolsa

Anthropic ha presentado dos potentes modelos de inteligencia artificial mientras se prepara para una posible salida a bolsa en Wall Street. Con Fable 5.2 y Mythos 5.2, la empresa creadora del asistente conversacional Claude busca intensificar su competencia con OpenAI. Los nuevos modelos son más rápidos y pueden ejecutar tareas más complejas, pero también suscitan inquietud por la seguridad de la inteligencia artificial.

Anthropic acelera su IA y reduce los precios

Anthropic lanza Fable 5.2 este lunes, 9 de noviembre. Según la compañía, el nuevo modelo de IA puede realizar tareas de programación más complejas, controlar robots y trabajar de forma autónoma en proyectos durante periodos prolongados.

Una de las novedades más destacadas es que Fable puede coordinar más de 1.000 agentes de IA a la vez. Se trata de asistentes digitales que ejecutan tareas de forma autónoma y colaboran en encargos de mayor envergadura.

Además de mejorar las prestaciones, Anthropic reduce los precios. El coste por procesar un millón de tokens de entrada baja de 10 a 8 dólares, mientras que el de un millón de tokens generados pasa de 50 a 40 dólares. En ambos casos, la rebaja es del 20%. Los tokens son pequeños fragmentos de texto que procesa un modelo de IA.

Al mismo tiempo, Anthropic presenta Mythos 5.2. Este modelo utiliza la misma tecnología, pero impone menos restricciones a aplicaciones sensibles, como la detección de vulnerabilidades en programas informáticos y la investigación en ciencias de la vida.

Debido a los posibles riesgos, Mythos no está disponible para el público general. Solo podrán acceder determinadas organizaciones a través de un programa específico de verificación.

Anthropic prepara su salida a bolsa

Los nuevos modelos de IA llegan en un momento clave para Anthropic. La compañía prepara su salida a bolsa en Wall Street, que, según Bloomberg, podría producirse este mismo mes.

Con este lanzamiento, Anthropic busca reforzar su posición frente a OpenAI. Ambas compañías invierten miles de millones en desarrollar sistemas de IA cada vez más potentes.

Para Anthropic, resulta especialmente importante captar más clientes empresariales. Los nuevos modelos se dirigen, entre otras, a compañías que utilizan la IA para desarrollar programas informáticos y automatizar tareas complejas.

El precio desempeña un papel importante en esa estrategia. Según datos publicados anteriormente por la plataforma de pagos Ramp, los modelos de IA más caros de Anthropic apenas representaban el 11% del gasto total en sus modelos.

Al abaratar Fable, Anthropic espera que más empresas opten por su tecnología más potente. Esto puede ser clave para seguir aumentando los ingresos y convencer a los inversores de cara a su salida a bolsa.

Preocupación por la seguridad de la IA

La presentación de los nuevos modelos también aviva el debate sobre la seguridad de la inteligencia artificial. Mythos genera especial preocupación por sus capacidades en el ámbito de la ciberseguridad.

La primera versión de Mythos, lanzada en abril, podía detectar vulnerabilidades graves en programas informáticos. Sin embargo, también existía el riesgo de que la tecnología se utilizara para explotar esos fallos.

Por ello, el Gobierno estadounidense restringió este año el acceso a los modelos más potentes. Posteriormente, flexibilizó las restricciones para determinadas organizaciones.

Resulta significativo que el propio consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, pidiera en septiembre ralentizar el desarrollo de los sistemas de IA más potentes. Poco antes, un investigador había abandonado la compañía por su preocupación ante los posibles peligros de esta tecnología.

Según Anthropic, por ese motivo Fable 5.2 y Mythos 5.2 se han sometido a pruebas más exhaustivas que las versiones anteriores. Entre otras cuestiones, se ha analizado si los sistemas pueden escapar de entornos digitales de prueba aislados.

Dianne Penn, responsable de productos de investigación de Anthropic, afirma que los nuevos modelos mostraron comportamientos no deseados con menor frecuencia durante estas pruebas. El Gobierno estadounidense e investigadores independientes también han evaluado la tecnología antes de su lanzamiento.

Al mismo tiempo, aumenta la presión política. Tras la victoria demócrata en las elecciones legislativas de mitad de mandato en Estados Unidos, podrían aprobarse normas más estrictas sobre la seguridad de la IA y la construcción de centros de datos.