Nvidia invierte 5.000 millones en una startup de IA sin producto ni ingresos

Nvidia vuelve a reforzar su control sobre el sector de la IA. El gigante de los chips invertirá, según el Financial Times, unos 5.000 millones de dólares en Safe Superintelligence, la hermética empresa de inteligencia artificial fundada por Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI.

Con esta operación, Nvidia no solo apuesta por uno de los investigadores de IA más respetados del mundo, sino también por una compañía que aún no ha lanzado ningún producto y apenas ofrece detalles sobre su tecnología.

Eso hace que la operación sea interesante. Y arriesgada.

Safe Superintelligence tendrá acceso a Vera Rubin

La inversión forma parte de una colaboración a largo plazo entre Nvidia y Safe Superintelligence, también conocida como SSI.

SSI tendrá acceso al hardware Vera Rubin más reciente de Nvidia. Con ello, la compañía podrá multiplicar por diez su capacidad de cálculo disponible en los próximos 12 meses.

Según Sutskever, SSI cuenta con una línea de investigación que merece ser ampliada. Es una afirmación ambiciosa.

Pero, viniendo de Sutskever, tiene peso. Fue uno de los investigadores clave detrás de la tecnología que acabó dando lugar a ChatGPT. También fue de los primeros en comprender la fuerza de las llamadas leyes de escalado: la idea de que los modelos de IA mejoran con más datos, más parámetros y, sobre todo, más capacidad de cálculo.

Ahora sugiere que SSI trabaja en una vía nueva. No se trataría simplemente de hacer más grande lo que ya existe, sino de aplicar un enfoque distinto a la investigación en IA.

Una empresa emergente sin producto, pero valorada en miles de millones. Lo llamativo es que SSI sigue siendo extremadamente opaca.

La compañía cuenta con apenas unas decenas de empleados, todavía no ha lanzado ningún producto y no ha publicado investigaciones. Aun así, SSI ya fue valorada el año pasado en 32.000 millones de dólares en una ronda de financiación de 2.000 millones.

Entre sus inversores figuraban nombres de peso como Greenoaks, Lightspeed Venture Partners y Andreessen Horowitz. Nvidia ya participaba entonces. Ahora, esa relación se amplía de forma considerable.

Esto dice mucho sobre el momento actual del mercado de la IA. En condiciones normales, una empresa sin producto, ingresos ni investigación pública tendría difícil justificar una valoración de decenas de miles de millones de dólares. En la carrera actual por la IA, las reglas son distintas.

Talento, capacidad de cálculo y credibilidad bastan para atraer sumas enormes. Más aún si el fundador se llama Ilya Sutskever.

Nvidia financia su propia demanda

Esta nueva operación de Nvidia encaja dentro de la tendencia circular del sector de la IA.

Nvidia invierte en empresas de IA, que después utilizan chips de Nvidia para entrenar sus modelos. Así se crea un circuito cerrado de capital: Nvidia aporta el dinero, la empresa de IA compra capacidad de cálculo y Nvidia vuelve a beneficiarse mediante la venta de chips y una mayor influencia estratégica.

Eso no tiene por qué ser necesariamente negativo. Pero los inversores deben vigilarlo de cerca. La semana pasada, AMD anunció una inversión de hasta 5.000 millones de dólares en Anthropic. Nvidia ya había cerrado grandes acuerdos con OpenAI y Thinking Machines Lab, la empresa fundada por Mira Murati, exdirectiva de OpenAI.

La competencia por acceder a los mejores laboratorios de IA es cada vez más agresiva. Los fabricantes de chips ya no quieren limitarse a ser proveedores. Quieren convertirse en copropietarios de los futuros ganadores.

Por qué esta operación es importante para Nvidia

Para Nvidia, SSI resulta estratégicamente atractiva. Si Sutskever ha encontrado realmente un nuevo avance en IA, Nvidia quiere estar presente lo antes posible. No solo como inversor, sino sobre todo como socio de infraestructura.

Porque cada gran avance en IA exige más capacidad de cálculo. Más capacidad de cálculo implica más demanda de sistemas de Nvidia. Y Vera Rubin debe convertirse en la próxima generación de esa cadena de hardware.

Por eso, la inversión no es solo financiera, sino también comercial. Nvidia compra acceso a una innovación potencial y, al mismo tiempo, aumenta las posibilidades de que esa innovación funcione sobre hardware de Nvidia.

Eso refuerza la posición dominante de la compañía en la infraestructura de la IA.