Google presiona a Nvidia con chips de IA más baratos

Google da un nuevo paso en la pugna por el mercado de los chips de inteligencia artificial. El gigante tecnológico amplía su familia de chips propios con versiones especializadas, mucho más baratas que las que ofrece Nvidia, líder del sector.

Dos nuevas versiones de TPU

Alphabet, matriz de Google, anunció ayer dos nuevas versiones de sus unidades de procesamiento tensorial (TPU). Son chips que la propia Google diseña para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Nvidia vende principalmente unidades de procesamiento gráfico (GPU), capaces de realizar prácticamente cualquier tarea de inteligencia artificial. Google apuesta por la especialización: chips diseñados para una tarea concreta que permiten realizarla a un menor coste.

La TPU 8tx está diseñada para procesar información confidencial de administraciones públicas y empresas de sectores muy regulados. Funciona junto con un procesador de AMD y mantiene los datos cifrados en el propio chip, mientras que un ordenador convencional necesita descifrarlos en la memoria.

La 8i Max integra dos chips en un solo encapsulado. Esto le permite manejar ventanas de contexto amplias, es decir, un mayor volumen de datos que el modelo de inteligencia artificial puede tener en cuenta en cada tarea. Resulta útil en la investigación de medicamentos, las matemáticas y la programación.

Amin Vahdat, responsable de la división de chips de Google, explicó esta apuesta en una entrevista con Bloomberg. Según señaló, en lugar de diseñar un único chip para cubrir todo el mercado, las versiones especializadas permiten ofrecer mucho más valor. Ambas estarán disponibles el próximo año.

Un 30% más baratos que los de Nvidia

Ahí reside el desafío para Nvidia. Según Mandeep Singh, analista de Bloomberg Intelligence, las TPU cuestan alrededor de un 30% menos que las GPU de Nvidia y ofrecen una velocidad de cálculo competitiva.

Grandes empresas como Apple, Meta y Oracle ya utilizan estos chips. Según un documento oficial reciente, Anthropic, creadora del asistente conversacional Claude, podrá adquirir hasta 150.000 millones de dólares en TPU entre 2028 y 2031. OpenAI también quiere comprarlas, según Bloomberg.

Bloomberg Intelligence prevé que los ingresos por las TPU, incluidos los equipos y programas asociados, superen los 135.000 millones de dólares en 2028. Para este año se estiman unos 12.000 millones, por lo que las ventas se multiplicarían por más de once en dos años.

Toda la producción ya está comprometida

Sin embargo, Google también afronta obstáculos. Todas las TPU disponibles ya están comprometidas con clientes, pues la empresa también sufre escasez de memoria y limitaciones de capacidad de producción. Por ello, además de trabajar con su socio habitual, Broadcom, busca el apoyo de Marvell Technology.

Además, según Singh, los márgenes de beneficio de las TPU son inferiores a los de Nvidia, que sigue sin poder satisfacer toda la demanda de sus chips. OpenAI y Anthropic también desarrollan chips propios y cuentan para ello con antiguos ingenieros del equipo de TPU.

El mayor riesgo está en el gasto en centros de datos. Según Singh, la oposición a estas instalaciones podría reducir entre un 5% y un 7% las inversiones previstas para 2027, de 1,4 billones de dólares. Eso supondría entre 70.000 y casi 100.000 millones de dólares menos destinados a chips y centros de datos.