Steve Eisman, conocido por la película The Big Short sobre la crisis crediticia de 2008, está alertando sobre los miles de millones que las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo en inteligencia artificial (AI). Según él, se avecina una repetición de la burbuja de Internet a principios de este siglo si las enormes inversiones no producen resultados tangibles pronto.
Eisman señala que empresas como Meta, Google y Amazon han gastado juntas más de 300 mil millones de dólares en inversiones en AI. “Todos persiguen la misma promesa,” dice en su canal de YouTube.
Paralelismos con la burbuja de Internet
El inversor ve similitudes con 1999, cuando el surgimiento de Internet llevó a una ola de inversiones. “Tenían razón en que Internet cambiaría el mundo. Pero en aquel momento se invirtió demasiado y demasiado pronto. Eso llevó a la recesión de 2001 y a años de cotizaciones tecnológicas débiles,” afirma Eisman.
La llamada burbuja dotcom (1999-2001) fue un período en el que los inversores pusieron masivamente dinero en empresas de Internet. Muchas de esas empresas tenían poco o ningún ingreso, mucho menos ganancias. Cuando las expectativas no se cumplieron, el mercado se desplomó.
Dudas sobre el rendimiento de la AI
Según Eisman, ya hay señales de que el desarrollo de la AI no avanza tan rápido como se esperaba. “Los críticos dicen que aumentar el tamaño de los modelos de lenguaje, como en ChatGPT, ha alcanzado sus límites. La nueva versión de ChatGPT 5.0 apenas es mejor que la versión 4.0.”
El problema, según Eisman, es que nadie sabe cuáles serán los rendimientos reales de las inversiones multimillonarias. “Si los rendimientos son decepcionantes, la ola de inversiones disminuirá y seguirá un doloroso período de estancamiento, justo como en 2001.”
¿Qué está en juego?
Por ahora, los gigantes tecnológicos se benefician de los inversores que creen en el potencial de la AI. Pero Eisman enfatiza que las expectativas y la realidad todavía están muy lejos. “Simplemente no sabemos si estos gastos se recuperarán lo suficientemente rápido.”
Si el interés en AI desaparece, ¿podría esto repercutir en Bitcoin y cripto?
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