Una start-up de inteligencia artificial relativamente desconocida ha captado de repente una enorme atención en Silicon Valley. Hace poco más de un año, TypeSafe AI estaba valorada en unos 200 millones de dólares. Ahora, los inversores estarían dispuestos a valorar la compañía en 10.000 millones de dólares o más.
El motivo es Jev, un nuevo modelo de IA lanzado la semana pasada que, según TypeSafe, es alrededor de cien veces más barato y rápido que los modelos de lenguaje tradicionales como ChatGPT y Claude para determinadas tareas.
Si esa afirmación se confirma, incidiría de lleno en uno de los mayores problemas del actual auge de la IA: sus enormes costes.
No más inteligente, sino más barato
Jev no pretende hacer lo mismo que ChatGPT. El modelo no redacta textos, no crea imágenes ni mantiene conversaciones extensas. Está diseñado para tomar decisiones sencillas dentro del software.
Por ejemplo, determinar automáticamente si una solicitud debe aprobarse, bloquearse o revisarse. También puede derivar consultas de atención al cliente y estimar riesgos crediticios o de seguros.
Según su fundador, Diogo Almeida, para eso no hace falta un modelo de lenguaje extremadamente inteligente. Y ahí está precisamente la idea. ¿Por qué utilizar un modelo caro como ChatGPT o Claude para una tarea cuya respuesta final se reduce a “sí”, “no” o “revisar”?
Hasta cien veces más barato
Los grandes modelos de lenguaje consumen mucha capacidad de cálculo porque generan respuestas completas y, en ocasiones, recorren largas cadenas de razonamiento. Según TypeSafe, Jev opta rápidamente entre un número limitado de posibles respuestas.
Gracias a ello, el modelo costaría unos 4,2 centavos por millón de tokens, frente a varios dólares en algunos grandes modelos de lenguaje. La empresa asegura, además, que ya es rentable gracias a esos bajos costes de computación.
El interés entre los desarrolladores es elevado. La plataforma de alojamiento Vercel señaló que, en sus primeras 24 horas, Jev atrajo más del doble de interés por parte de desarrolladores de pago que cualquier lanzamiento anterior de un modelo en la plataforma.
¿Una amenaza para OpenAI y Anthropic?
Ahí es donde el asunto se vuelve interesante. OpenAI, Anthropic y otras grandes compañías de IA invierten miles de millones para hacer que sus modelos sean cada vez más inteligentes.
Pero quizá no todas las aplicaciones de IA necesiten ser más inteligentes. En muchos procesos empresariales, la velocidad, la fiabilidad y los bajos costes pueden ser más importantes.
Si las empresas trasladan de forma masiva las tareas sencillas a modelos especializados, eso podría presionar los precios y los márgenes de los grandes laboratorios de IA.
Además, significaría que una parte del mercado de la IA se aleja precisamente de la idea de un único modelo gigante capaz de hacerlo todo.
Aún quedan muchas dudas
Con todo, todavía es pronto. TypeSafe mantiene en secreto cómo se ha entrenado exactamente Jev, y los críticos señalan que modelos de clasificación similares existen desde hace tiempo en compañías y plataformas como Meta, Google y Hugging Face.
La cuestión, por tanto, es si Jev representa realmente un avance tecnológico. Pero su éxito sí pone de relieve algo importante: la próxima fase del auge de la IA quizá no dependa solo de quién construya el modelo más inteligente.
Puede que sea igual de importante quién sea capaz de realizar la misma tarea por una fracción del precio.
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