BlackRock: la relación entre IA y cripto sigue infravalorada

BlackRock ve la inteligencia artificial como un motor de crecimiento “infravalorado” para las criptomonedas. En un informe publicado esta semana sobre IA y cripto, la mayor gestora de activos del mundo explica el motivo: el software de IA acabará realizando pagos por sí solo y necesitará un dinero igual de digital.

Tres tendencias que acercan la IA y las criptomonedas

En el informe titulado The Machine-Native Economy, el gigante de la gestión de activos describe tres tendencias que están aproximando la IA y las criptomonedas.

1. La IA y las blockchains funcionan con tokens, piezas digitales que un ordenador puede procesar directamente.
   
2. Además, los agentes de IA, programas capaces de ejecutar tareas por sí solos, necesitan un dinero diseñado para máquinas.
   
3. Y la potencia de cálculo, la capacidad informática sobre la que funciona la IA, puede convertirse en un nuevo mercado para las criptomonedas.

“En conjunto, estas tendencias sitúan a la IA como un catalizador estructural para la adopción de activos digitales, y a los activos digitales como un posible facilitador de la economía de la IA”, escriben los autores.

Se trata de Will Su, responsable de investigación en activos digitales, y Robert Mitchnick, responsable de activos digitales. También participaron Jay Jacobs y William Helm, dos figuras destacadas del área de fondos cotizados (ETF).

Según los cuatro autores, el mercado aún no ha asumido el potencial que la IA puede tener para el sector cripto. “Esta relación sigue infravalorada y podría ampliar el papel de los activos digitales como infraestructura básica de una economía digital cada vez más autónoma”, señalan.

Dinero para máquinas en una economía impulsada por la IA

El vínculo entre la IA y las criptomonedas está en la forma en que ambas tecnologías operan. Un modelo de lenguaje como ChatGPT convierte el texto en números; una blockchain hace lo mismo con el dinero y la propiedad. “La IA representa una inteligencia nativa de máquina, mientras que los activos digitales representan dinero nativo de máquina”, escriben los investigadores.

“Nativo de máquina” significa construido para ser procesado por ordenadores. A través de contratos inteligentes, fragmentos de código en la blockchain, un agente de IA puede pagar por sí solo y comprobar que la operación se ha completado. En un banco, ese proceso encaja peor, porque a menudo sigue siendo necesaria la intervención humana.

Para esos pagos, BlackRock apunta sobre todo a las stablecoins, criptomonedas que suelen estar vinculadas al dólar. “Varios tipos de activos digitales pueden respaldar el comercio agéntico, pero probablemente las stablecoins liderarán el uso transaccional”, escriben los investigadores.

Con comercio agéntico se refieren a compras realizadas directamente por agentes de IA. El mercado de las stablecoins ya supera los 300.000 millones de dólares y el volumen de transacciones rebasó en 2025 los 11 billones de dólares. Es una magnitud comparable a la de Visa y Mastercard.

ACH, el sistema estadounidense de transferencias bancarias, procesa aún más de ocho veces esa cifra. Sin embargo, las stablecoins han crecido casi diez veces más rápido en los últimos cinco años.

BlackRock deja en parte abierta la cuestión de qué monedas se beneficiarían más. Según los investigadores, un mayor uso de stablecoins podría impulsar la demanda de Ethereum (ETH), ya que los usuarios las emplean en Ethereum para pagar las comisiones de transacción. No obstante, la cantidad de valor que acaba captando cada moneda dependerá, según BlackRock, de cómo cada red gestione sus costes.

Como ejemplo, el informe cita Arc, la red del emisor de stablecoins Circle. En ella, los usuarios pagan las comisiones de transacción en la stablecoin USDC, de modo que, según BlackRock, un mayor volumen de pagos reforzaría sobre todo al propio USDC.