Robinhood da un nuevo paso en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). La plataforma de inversión ha anunciado que los clientes aptos en Estados Unidos pronto podrán recurrir a agentes de IA de terceros para ejecutar operaciones con criptomonedas de forma autónoma. La ampliación encaja en la estrategia más amplia de la compañía para avanzar en la automatización de la inversión.
Durante una presentación, Robinhood explicó que los usuarios podrán diseñar una estrategia de negociación personalizada junto con un agente de IA. A partir de reglas fijadas de antemano, la IA podrá ejecutar de forma autónoma órdenes de compra y venta. Así, los inversores no tendrán que vigilar su cuenta de manera constante.
Robinhood aún no ha concretado la fecha en la que la función estará disponible, inicialmente para usuarios estadounidenses. La compañía sí adelantó que el Reino Unido será el siguiente mercado en el que se desplegarán los agentes de IA.
Robinhood amplía su estrategia de IA y blockchain
La introducción de agentes de IA forma parte de la estrategia más amplia de Robinhood. En los últimos meses, la compañía ha intensificado sus inversiones en tecnología blockchain y en la tokenización de activos físicos. Este proceso permite, por ejemplo, registrar acciones o inmuebles de forma digital en una blockchain, lo que facilita su negociación.
A comienzos de este mes, Robinhood también lanzó Robinhood Chain, su propia red blockchain construida sobre Ethereum. Según Johann Kerbrat, vicepresidente sénior y director general de cripto en Robinhood, durante la primera semana se procesaron más de 17 millones de transacciones a través de casi 350.000 direcciones de monedero.
La nueva funcionalidad de IA se apoya en un servicio similar para la negociación de acciones y opciones. Desde su lanzamiento en beta a finales de mayo, ya se han creado más de 70.000 cuentas de agentes de IA.
Según Robinhood, la IA debe permitir que los inversores minoristas accedan a herramientas que antes estaban disponibles sobre todo para los grandes inversores profesionales.
“Este es otro gran paso para ofrecer a los inversores minoristas todas las ventajas de las que los inversores institucionales han disfrutado durante décadas”.
Para sus agentes de IA, Robinhood colabora con varias compañías tecnológicas, entre ellas OpenAI, Anthropic y Grok.
Los agentes de IA ganan peso en los servicios financieros
Robinhood no quiere utilizar la IA solo para la negociación de activos digitales. La compañía también permite a determinados usuarios que agentes de IA realicen compras con tarjeta de crédito de forma autónoma.
El desarrollo encaja con una tendencia más amplia dentro del sector blockchain. El consejero delegado de Coinbase, Brian Armstrong, y el de Circle, Jeremy Allaire, ya habían anticipado que los agentes de IA desempeñarán un papel importante en los pagos con blockchain durante los próximos años.
Otras empresas también trabajan en aplicaciones similares. Amazon Web Services integró en mayo el protocolo de pagos x402 de Coinbase en Amazon Bedrock AgentCore. Esto permite a los agentes de IA realizar pagos de forma autónoma con la stablecoin USDC, una moneda digital cuyo valor está vinculado al dólar estadounidense.
Además, en abril el desarrollador de monederos Oobit lanzó una tarjeta de pago virtual respaldada por Visa, con la que los agentes de IA pueden realizar compras en línea en nombre de empresas utilizando la stablecoin USDT.
El uso de la IA en blockchains sigue siendo limitado por ahora
Aunque cada vez más empresas invierten en agentes de IA para aplicaciones financieras, su uso real sigue siendo relativamente reducido por el momento.
Los datos de la plataforma de análisis blockchain Artemis muestran que en junio se procesaron alrededor de 2 millones de dólares en transacciones a través del protocolo x402 asistido por IA. La cifra refleja que la tecnología aún se encuentra en una fase temprana de desarrollo, pese al creciente interés del sector.
Con la introducción de agentes de IA para la negociación de criptomonedas, Robinhood da un nuevo paso hacia una inversión más automatizada. Al mismo tiempo, los próximos años deberán demostrar si esta tecnología llega a ser adoptada a gran escala por los inversores minoristas.
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