Raoul Pal: La carrera de IA entre EE. UU. y China es una lucha que nadie puede ganar

La inteligencia artificial (IA) se desarrolla a pasos agigantados. La competencia global en este ámbito también se vuelve cada vez más relevante. Según el inversor y cofundador de Real Vision, Raoul Pal, esta competencia, en particular entre Estados Unidos y China, va más allá de los intereses geopolíticos tradicionales.

Según él, la actual lucha no gira en torno a recursos, poder militar o territorio, sino al control sobre la base misma de la inteligencia.

EE.UU. y China eligen diferentes rutas en el desarrollo de IA

Pal sostiene que la rivalidad tecnológica entre Estados Unidos y China es fundamentalmente diferente de anteriores competencias de poder. El desarrollo se produce en un momento en que ambos países están expandiendo sus estrategias de IA, pero siguiendo una dirección claramente distinta.

Raoul Pal, exgerente de fondos de cobertura en Goldman Sachs y cofundador de Real Vision, describió la situación de la siguiente manera:

“La carrera de IA entre EE.UU. y China es una carrera que nadie puede ganar y que nadie puede permitirse perder. Toda lucha de poder en la historia giró en torno a territorio, recursos o armas. Esta vez no se trata de ninguna de esas cosas. Es una carrera por la estructura subyacente de la inteligencia misma.”

Los Estados Unidos mantienen por ahora una posición sólida en la cima tecnológica. Esto es especialmente cierto en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), capacidad de cálculo y rendimiento de los sistemas de IA. Grandes empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI y Anthropic continúan invirtiendo en modelos e infraestructuras cada vez más potentes.

Mientras tanto, China se enfoca decididamente en un enfoque diferente. En lugar de centrarse únicamente en un gran avance tecnológico, el país apuesta por múltiples desarrollos paralelos. La énfasis está en modelos más eficientes, amplia aplicación dentro de la economía e integración de la IA en industrias físicas.

Análisis de mayo de 2026 señalan que China está ganando terreno en varios aspectos, incluidos las aplicaciones industriales y el desarrollo de modelos competitivos con menos necesidad de capacidad de cálculo.

La IA también puede cambiar las estructuras económicas

Según Pal, los efectos de la IA van mucho más allá del mero avance tecnológico. Durante el Consensus 2026 en Miami, introdujo el concepto de “Universal Basic Equity”.

Esta propuesta se basa en derechos de propiedad para los ciudadanos dentro de los sistemas de IA como respuesta a la posible sustitución de empleos por la automatización. En lugar del apoyo tradicional a los ingresos, un modelo de propiedad más amplio podría garantizar que los rendimientos económicos de los sistemas de IA se distribuyan entre grupos más grandes de personas.

Esta idea se alinea con los desarrollos dentro del sector cripto, donde la propiedad y la participación en redes son fundamentales. Además, las tensiones geopolíticas entre EE.UU. y China también pueden tener consecuencias para los activos digitales, por ejemplo, a través de restricciones de exportación, políticas de chips y regulaciones.

Según Pal, esto podría representar una diferencia fundamental con anteriores luchas de poder globales. Mientras que las rivalidades anteriores giraban en torno a recursos físicos escasos, ahora el control sobre la inteligencia y los sistemas subyacentes es lo que está en juego.

Cómo se desarrollará esta competencia y qué consecuencias tendrá para otros sectores, se verá en los próximos años. Lo que está claro es que la ‘carrera armamentista de IA’ está en pleno apogeo y añade una dimensión completamente nueva al escenario geopolítico.