OpenAI y Anthropic afrontan una presión creciente por parte de sus competidores chinos en inteligencia artificial. Los laboratorios estadounidenses están rebajando los precios de sus modelos a medida que las empresas se vuelven más sensibles al aumento de los costes de la IA. Cada vez más clientes prueban alternativas más baratas procedentes de China, como los modelos de Moonshot y DeepSeek.
Con ello, la competencia en IA está cambiando de eje. Hasta hace poco, la carrera giraba sobre todo en torno a quién era capaz de desarrollar el modelo más potente. Ahora, el precio se ha vuelto al menos igual de importante.

Modelos más baratos para retener clientes
OpenAI rebajó recientemente un 80% el precio de GPT-5.6 Luna, que presenta como el modelo más rápido y asequible de la compañía. Anthropic lanzó Claude Opus 5 y lo sitúa como un modelo de inteligencia de frontera a la mitad del precio de Fable 5, su modelo más potente. Además, Anthropic decidió no aplicar una subida de precios prevista para Sonnet 5.
Según Silicon Data, los precios que pagan los clientes por los modelos de los principales laboratorios estadounidenses han caído casi una cuarta parte desde mediados de julio.
Se trata de un claro cambio de tendencia. Durante años, las empresas estadounidenses de IA intentaron imponer precios premium por modelos cerrados. Pero el auge de mejores modelos abiertos chinos está poniendo bajo presión ese esquema.
Las empresas vigilan más de cerca los costes de la IA
La guerra de precios no surge de la nada. Muchas empresas han visto dispararse sus facturas de IA. Anthropic y OpenAI están trasladando a algunos clientes corporativos desde suscripciones fijas hacia una facturación basada en el uso. En ese modelo, las compañías pagan en función de la potencia de cálculo y los tokens que consumen.
Eso hace que los costes de la IA sean más visibles y también más imprevisibles. Algunas empresas responden fijando límites de uso o probando modelos más baratos. DoorDash y Airbnb ya estarían utilizando modelos chinos para reducir costes.
Eso es precisamente lo que inquieta a los laboratorios estadounidenses. Una vez que los clientes descubren que modelos más baratos ofrecen un rendimiento suficiente para muchas tareas, resulta más difícil justificar precios elevados.
China se acerca cada vez más
Los laboratorios chinos de IA han ganado terreno con rapidez en los últimos meses. Los modelos abiertos de compañías como Moonshot y DeepSeek son más baratos, más fáciles de adaptar y atractivos para desarrolladores que no quieren quedar atados a plataformas estadounidenses cerradas.
Lo importante es que más barato no siempre significa peor. Las pruebas de rendimiento muestran que algunos modelos chinos, con determinadas configuraciones, se aproximan a los estadounidenses, sobre todo si se analiza el coste por tarea en lugar de fijarse solo en el precio por token.
Este último punto es clave. Un modelo con un precio por token más alto puede acabar siendo más barato si necesita menos intentos o trabaja de forma más eficiente. Aun así, la dirección es clara: los clientes comparan cada vez con más rigor.
Los modelos de gama alta siguen siendo caros
Según expertos del mercado, los laboratorios estadounidenses están recortando precios sobre todo en el segmento medio. Los modelos más avanzados siguen siendo relativamente caros. Todo apunta a que es una decisión deliberada. OpenAI y Anthropic quieren proteger cuota de mercado en aplicaciones más económicas, pero al mismo tiempo defender el valor de sus modelos más potentes.
Esto convierte la fase actual en un momento importante para sus ambiciones bursátiles. Ambas compañías aspiran a valoraciones de billones de dólares. Para lograrlo, deben demostrar que la IA no solo crece a gran velocidad, sino que también puede ser rentable.
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