Nvidia encarece sus servidores un 15% por la escasez de memoria

Los clientes de Nvidia afrontarán precios sensiblemente más altos a comienzos del próximo año. En muchos casos, los servidores equipados con los chips de IA más recientes de la compañía se encarecerán más de un 15%. La principal causa está en el fuerte aumento del coste de los chips de memoria, cuya escasez se ha agravado por el auge de la inteligencia artificial.

Según fuentes conocedoras del asunto, la subida también afectará a sistemas con los nuevos chips Vera Rubin y Grace Blackwell de Nvidia. Esto amenaza con encarecer de nuevo las inversiones multimillonarias en infraestructura de IA. Grandes tecnológicas como Microsoft, Google y Oracle figuran entre las compañías que podrían verse afectadas por el aumento de costes.

La escasez de memoria dispara el coste de los servidores de IA

El encarecimiento se debe sobre todo a la creciente escasez de chips de memoria. Los sistemas de IA requieren enormes cantidades de memoria rápida para entrenar y ejecutar modelos, lo que ha disparado la demanda procedente de los centros de datos.

Samsung, SK Hynix y Micron producen conjuntamente la mayor parte de esta memoria. Aunque están ampliando su capacidad, por ahora no logran seguir el ritmo de una demanda en rápido crecimiento. Como resultado, la memoria es cada vez más cara y también lo son los servidores de IA que la incorporan.

Ni siquiera Nvidia parece dispuesta a asumir por completo esos mayores costes. Es llamativo, dado que la compañía obtiene un margen bruto cercano al 75% gracias a su posición dominante en los chips de IA.

La magnitud final de la subida dependerá de cada servidor. La generación del chip de Nvidia y la cantidad de memoria serán los factores que determinen cuánto tendrán que pagar de más los clientes.

Microsoft y Google siguen dependiendo de Nvidia

Las subidas de precios pueden golpear con especial fuerza a las grandes tecnológicas. Microsoft, Google, Amazon y Meta invierten miles de millones en nuevos centros de datos para IA y siguen necesitando grandes volúmenes de chips de Nvidia.

Aunque estos gigantes desarrollan sus propios chips de IA para reducir su dependencia de Nvidia, esa estrategia solo resuelve parte del problema. Esos procesadores también necesitan grandes cantidades de memoria rápida, cuya producción está concentrada principalmente en Samsung, SK Hynix y Micron.

Precisamente por eso, los fabricantes de memoria ganan cada vez más peso dentro del sector de la IA. La demanda crece más rápido de lo que pueden ampliar la producción, lo que provoca escasez y nuevas subidas de precios.

Las consecuencias ya se están notando de forma más amplia. Apple y Qualcomm también han señalado que tendrán que trasladar el aumento de los costes de los chips. Además, la propia Nvidia elevó a comienzos de mes los precios de varias tarjetas gráficas para consumidores.

Para Microsoft, Google, Amazon y Meta, esto significa que apostar por chips propios no garantiza escapar del aumento de costes. Mientras persista la escasez de memoria, toda la infraestructura de IA corre el riesgo de encarecerse.

Para los inversores, la noticia llega en un momento clave. Nvidia publicará sus resultados trimestrales la próxima semana. El mercado volverá a prestar especial atención a la demanda de chips de IA y a las perspectivas de las inversiones multimillonarias en inteligencia artificial.