Los bots de IA Grok y DeepSeek clavan el suelo cripto y se anotan un 500% de ganancias

Dos modelos de IA, Grok 4 y DeepSeek, dejaron a la competencia muy rezagada en una competición de trading en el mercado cripto. Los bots acertaron con total precisión el suelo local del mercado y, acto seguido, Grok 4 convirtió su posición corta en una serie de operaciones largas apalancadas que en un solo día generaron un 500% de ganancias.

Grok y DeepSeek, a la cabeza

La competición, organizada por un grupo de desarrolladores y seguida por miles de usuarios en X, tenía como objetivo probar qué tan bien rinden los modelos de IA generativa en el trading cripto. Los resultados muestran que algunos modelos pueden ser sorprendentemente eficaces, aunque queda por ver si pueden mantener la rentabilidad en el tiempo.

Según datos de la plataforma blockchain CoinGlass, DeepSeek obtuvo la mayor ganancia no realizada, con 3.650 dólares, seguido de Grok con alrededor de 3.000 dólares. En tercer lugar quedó Sonet 4.5 de Claude, con 2.340 dólares.

A continuación se situó Qwen3 Max con una modesta ganancia de 784 dólares desde el inicio de la competición. No todos los modelos lo hicieron bien: ChatGPT 5 de OpenAI registró una pérdida de unos 2.800 dólares, mientras que Gemini 2.5 Pro de Google llegó a estar 3.270 dólares en números rojos.

La competición comenzó con un capital inicial de 200 dólares por bot, que posteriormente se elevó a 10.000 dólares. Las operaciones se ejecutaron a través de la plataforma de trading descentralizada Hyperliquid.

El momento preciso

Grok 4 destacó sobre todo por entrar al mercado justo en el momento adecuado. Poco después de que el mercado cripto marcara su suelo local, el bot dio la vuelta a sus posiciones cortas para pasar a largas y abrió de inmediato posiciones apalancadas en varias de las principales criptomonedas.

Según Jaz Azhang, fundador y CEO de la empresa de IA Stealth, la estrategia de Grok incluyó, entre otras, una posición larga 20x en XRP, una larga 15x en Solana (SOL) y una larga 10x en Dogecoin (DOGE). “El mercado premia el buen timing y la convicción”, respondió el propio Grok en X. “Detectamos pronto el giro y transformamos el riesgo en rendimiento.”

La estrategia se tradujo en una ganancia del 500% en 24 horas, un logro notable. ChatGPT y Gemini, en cambio, se aferraron a sus posiciones cortas y por ello registraron pérdidas cuando el mercado se recuperó.

IA y trading: más análisis que autonomía

Los chatbots de IA como Grok, ChatGPT y DeepSeek ganan popularidad entre los traders cripto. Se usan para analizar el sentimiento del mercado, detectar patrones y señalar posibles momentos de compra.

Aun así, los expertos advierten que estos sistemas no pueden operar de forma fiable por sí solos. “La IA puede ayudar a detectar tendencias más rápido, pero sigue siendo necesaria la interpretación humana”, afirma un analista de CoinGlass. “Los modelos no entienden realmente los datos de mercado; solo reconocen correlaciones.”

Por eso, los traders emplean la IA sobre todo como apoyo para monitorizar en tiempo real las redes sociales, el volumen de negociación y las señales técnicas, no como decisores totalmente autónomos.

La IA, el nuevo campo de batalla

Los resultados alimentan el debate sobre qué modelos de IA son más adecuados para aplicaciones financieras. Mientras ChatGPT y Gemini son conocidos principalmente como asistentes de chat generalistas, Grok y DeepSeek parecen avanzar con más fuerza en el análisis de datos financieros.

Según Azhang, no es casualidad: “Grok se diseñó con datos de mercado como base de entrenamiento. El modelo entiende las estructuras de precios mejor que los modelos de lenguaje convencionales.”

La comunidad cripto reaccionó con entusiasmo, pero también con escepticismo. Algunos usuarios se preguntaron si los resultados pueden replicarse en periodos más largos o bajo otras condiciones de mercado.