La IA alcanza su punto de inflexión: las inversiones de miles de millones empiezan a dar frutos

Las enormes inversiones de las tecnológicas en inteligencia artificial (IA) empiezan a dar sus primeros frutos. Según un nuevo estudio de Exponential View, el sector de la IA ya genera ingresos suficientes para cubrir los costes de amortización de las gigantescas inversiones en centros de datos y chips. La carrera de la IA parece haber alcanzado así un hito relevante, aunque el margen financiero sigue siendo, por ahora, limitado.

Las cifras son llamativas porque los inversores llevan tiempo preguntándose si los cientos de miles de millones de dólares que compañías como Microsoft, Meta, Alphabet y Amazon destinan a la IA podrán recuperarse algún día. El nuevo informe sugiere que la demanda de IA empieza a ser lo bastante elevada como para justificar esas inversiones.

Los ingresos de la IA superan los costes de amortización

En el primer trimestre de 2026, los ingresos mundiales de la IA, excluida China, rondaron los 25.000 millones de dólares. Es el segundo trimestre consecutivo en el que superan los 21.000 millones de dólares estimados en costes de amortización de las inversiones en infraestructura de IA, como centros de datos y GPU de alta potencia.

Según Exponential View, esto indica que el sector ha alcanzado un punto de inflexión importante. Las empresas de IA ya generan lo suficiente para absorber los principales costes de capital. Aun así, la firma de análisis advierte de que los márgenes siguen siendo estrechos.

Más de dos tercios de los ingresos se destinan directamente a amortizaciones. Después aún hay que pagar electricidad, personal, financiación y mantenimiento. Por tanto, el margen para afrontar imprevistos sigue siendo reducido.

Los gigantes tecnológicos seguirán invirtiendo cientos de miles de millones

Las conclusiones son relevantes para las mayores tecnológicas del mundo. Microsoft, Alphabet, Meta y Amazon prevén invertir conjuntamente este año unos 725.000 millones de dólares. Buena parte de esa cifra irá destinada a centros de datos de IA, chips y otras infraestructuras.

Para Azeem Azhar, fundador de Exponential View, es lógico que los ingresos apenas superen todavía los costes.

“En este punto de un ciclo de inversión, no cabe esperar que los beneficios estén ya muy por encima de los costes. Si fuera así, probablemente significaría que se ha invertido demasiado poco”, sostiene.

El informe estima que el mercado de la IA ya ha alcanzado unos ingresos anuales de aproximadamente 110.000 millones de dólares. Según los investigadores, la IA generativa crece así unas tres veces más rápido que revoluciones tecnológicas anteriores, como internet, las aplicaciones móviles y la computación en la nube.

La demanda de IA sigue creciendo, pero aumenta la competencia

Una de las conclusiones más destacadas del estudio es que los chips de IA más antiguos conservan su valor durante mucho más tiempo de lo que esperaban algunos analistas. El H100 de Nvidia, que ya tiene cuatro años, sigue utilizándose de forma masiva. El precio de alquiler para acceder a este chip se mantiene incluso en torno al 80% de su nivel inicial.

Esto apunta a que la demanda de capacidad de cálculo para IA sigue siendo superior a la oferta disponible.

Al mismo tiempo, cada vez más usuarios se desplazan hacia modelos de IA de código abierto y chinos más baratos, como DeepSeek. Según datos de OpenRouter, la cuota de OpenAI, Google y Anthropic en el uso total de modelos de IA se ha reducido de forma notable durante el último año.

Según Azhar, eso no implica necesariamente una mala noticia para las grandes empresas de IA. Pero tendrán que diferenciarse cada vez más mediante servicios adicionales, facilidad de uso y ecosistemas integrados si quieren seguir cobrando precios más altos.