Esta empresa del Nasdaq quería comprar 10.000 bitcoins, pero ahora apuesta por la IA

En los últimos años, cientos de empresas crearon una reserva de Bitcoin, pero el mercado bajista está obligando a cada vez más compañías a replantearse esa estrategia. Ahora también le ocurre a K Wave Media, cotizada en el Nasdaq, que llegó a tener grandes planes y aspiraba a acumular 10.000 BTC.

Ahora llama a la puerta de los inversores para captar 250 millones de dólares destinados, como no podía ser de otra forma, a inteligencia artificial (IA).

De 10.000 bitcoins a cero

K Wave Media presentó el 30 de junio una solicitud ante la SEC, el supervisor bursátil estadounidense, para captar hasta 250 millones de dólares. Podrá hacerlo mediante acciones, deuda y otros instrumentos financieros.

Se trata de una denominada shelf registration. Con este mecanismo, una empresa registra por adelantado un amplio paquete de acciones y deuda para venderlo más adelante por tramos. Mientras la capitalización bursátil de K Wave se mantenga por debajo de 75 millones de dólares, solo podrá captar efectivamente una parte de ese importe.

El mismo documento muestra que la aventura con Bitcoin ha terminado por completo. El 29 de abril, K Wave vendió 88 bitcoins para amortizar 6 millones de dólares de deuda. El 6 de mayo se desprendió del resto y desde entonces el contador está a cero.

Esas 88 monedas se habían comprado en julio de 2025 como pistoletazo de salida simbólico. Con una financiación de hasta 1.000 millones de dólares, K Wave quería crecer hasta los 10.000 bitcoins, siguiendo el ejemplo de Strategy. La compañía de Michael Saylor es, con más de 847.000 monedas, la mayor de todas las empresas con reservas en Bitcoin.

Empresa en apuros lucha por conservar su cotización

En mayo, K Wave ya redirigió unos 485 millones de dólares de capacidad de financiación de Bitcoin hacia infraestructura de IA. Ese día, la acción se desplomó un 24%.

La empresa se centra ahora en centros de datos y GPU, los chips especializados con los que se entrenan los modelos de IA. También está vendiendo su principal división de entretenimiento para reducir unos 48 millones de dólares de deuda. Los accionistas votarán la próxima semana un nuevo nombre: Talivar Technologies.

En el momento de escribir estas líneas, la acción ronda los 0,20 dólares y se mueve apenas unos centavos por encima de su mínimo desde la salida a bolsa. Hace un año, cuando el precio de Bitcoin también estaba mucho más alto, aún se pagaban más de 5 dólares.

Además, el Nasdaq ya advirtió este año en dos ocasiones que K Wave incumple las normas de cotización. En enero, porque la acción cotizaba por debajo de 1 dólar, y en junio, porque las acciones de libre negociación valían menos que el mínimo exigido de 15 millones de dólares.

Para evitar la exclusión de bolsa, la empresa estudia una agrupación de acciones. En esta operación, varias acciones se convierten en una sola de mayor precio, de modo que la cotización vuelva a situarse por encima del umbral.

Más empresas prefieren cortar pérdidas

K Wave no es ni mucho menos la única que se deshace de sus monedas digitales. El fabricante de chips Sequans abrió la veda en noviembre, poco después de que comenzara el criptoinvierno, con la venta de 970 bitcoins para amortizar la mitad de su deuda de 189 millones de dólares.

Después llegaron más casos. Nakamoto Holdings vendió bitcoins con una pérdida de alrededor del 40% para financiar la operativa diaria, e incluso Strategy comunicó su primera venta en cuatro años (la segunda de toda su historia), aunque fueron solo 32 monedas.

La empresa de Saylor cuenta ahora, no obstante, con un programa de venta de Bitcoin que le permite vender hasta 1.250 millones de dólares, principalmente para liberar fondos con los que pagar dividendos.

Además, muchos mineros también han vendido grandes cantidades de Bitcoin. Y, como K Wave Media, muchas compañías están cambiando la moneda digital por la IA. Ya cuentan con grandes centros de datos llenos de capacidad de cálculo y contratos de electricidad barata, justo lo que necesitan las empresas de IA para ejecutar sus modelos.