El beneficio de Alibaba se desploma un 75% por sus enormes inversiones en IA

Alibaba paga por ahora un precio elevado por sus ambiciones en IA. Mientras el grupo tecnológico chino invierte miles de millones en chips, centros de datos e inteligencia artificial, su beneficio neto se desplomó más de un 75%, hasta 10.500 millones de yuanes, unos 1.600 millones de dólares.

Los ingresos, en cambio, crecieron un 9%, impulsados entre otros factores por la fuerte demanda de capacidad de IA en su división de nube. Aun así, las enormes inversiones pesan con fuerza sobre el resultado.

Las inversiones en IA lastran el beneficio de Alibaba

Alibaba está destinando enormes cantidades a chips, centros de datos y al desarrollo de nuevos modelos de IA. Esa estrategia se refleja cada vez con más claridad en sus resultados financieros.

Además de la fuerte caída del beneficio, el grupo tecnológico chino comunicó un flujo de caja libre negativo de más de 6.600 millones de dólares. Esto supone una importante salida de efectivo para financiar unas inversiones de gran escala.

El consejero delegado, Eddie Wu, ya dejó claro que Alibaba está dispuesta a sacrificar beneficios a corto plazo para ganar una posición más sólida en IA. La compañía había anunciado previamente una inversión de 380.000 millones de yuanes, unos 55.000 millones de dólares, en tres años. Wu ha señalado desde entonces que la cifra final podría ser incluso mayor.

A cambio, la empresa se ha fijado un objetivo de crecimiento ambicioso. Alibaba quiere multiplicar por cinco sus ingresos de nube e IA en un plazo de cinco años, hasta alrededor de 100.000 millones de dólares.

La fuerte demanda de potencia de cálculo da por ahora motivos a la compañía para seguir adelante. Cada vez más empresas necesitan capacidad en la nube para entrenar y utilizar modelos de IA, lo que convierte el negocio cloud de Alibaba en un motor clave del crecimiento de los ingresos.

Alibaba quiere desafiar a OpenAI y Anthropic

Alibaba se ha convertido ya en un actor relevante en la carrera mundial por la IA. Los modelos Qwen de la compañía se han descargado más de 3.000 millones de veces en conjunto y figuran entre las familias de modelos de IA más populares del mundo.

Para reforzar su apuesta por la IA, Alibaba ha integrado varios equipos de investigación y grupos de producto. Al mismo tiempo, está vendiendo negocios menos relevantes para esa estrategia. A comienzos de este mes, por ejemplo, vendió la división de videojuegos Lingxi Games por unos 1.500 millones de dólares.

Pero la gran pregunta para los inversores es cuándo empezarán todas esas inversiones en IA a generar realmente grandes ingresos.

Las empresas chinas de IA suelen ofrecer sus modelos de forma gratuita o a precios relativamente bajos. Eso ayuda a ganar usuarios con rapidez, pero complica recuperar las enormes inversiones realizadas.

Alibaba vuelve a optar por ahora sobre todo por el crecimiento. Su último gran modelo, Qwen 3.8 Max, se ha puesto a disposición como modelo de pesos abiertos, lo que da a los desarrolladores mucho más acceso a los parámetros subyacentes.

El consumidor chino sigue siendo el punto débil

Además del elevado gasto en IA, Alibaba afronta otro problema. El consumidor chino sigue siendo prudente, lo que presiona el negocio tradicional de comercio electrónico con el que la compañía alcanzó su tamaño actual.

Por eso, la IA adquiere cada vez más importancia para el crecimiento futuro. Alibaba intenta monetizar, entre otras vías, servicios de programación de pago y agentes de IA capaces de realizar tareas de forma autónoma para los usuarios.

La competencia es intensa. ByteDance cuenta actualmente con Doubao, una de las aplicaciones de IA más populares de China, y este año lanzó una suscripción. Tencent, por su parte, trabaja en un nuevo agente de IA para WeChat.

Alibaba cuenta con su propia aplicación Qwen, con la que los usuarios pueden realizar, entre otras cosas, tareas cotidianas, pagos y compras. Los próximos trimestres deberán aclarar si Alibaba puede convertir su enorme alcance en ingresos suficientes para justificar sus inversiones multimillonarias en IA.