Anthropic crea el USB-C de la IA: un lenguaje común para todas las máquinas

Anthropic quiere llevar la inteligencia artificial más allá del entorno digital. La empresa estadounidense de IA ha presentado un nuevo estándar para que los agentes de IA puedan comunicarse con mayor facilidad con máquinas físicas. Con ello, la tecnología que hay detrás de sistemas como Claude podría acabar desempeñando un papel mucho más relevante en laboratorios, fábricas y robótica.

El movimiento muestra cómo la competencia entre las grandes compañías de IA se desplaza cada vez más hacia el mundo físico. Rivales como OpenAI y Amazon también están invirtiendo miles de millones en hardware y dispositivos diseñados específicamente para la inteligencia artificial.

Un nuevo estándar permite a la IA comunicarse con máquinas

La nueva tecnología se llama Model Hardware Standard (MHS). El sistema busca facilitar la conexión de agentes de IA con dispositivos que cuentan con una interfaz programable.

Anthropic compara MHS con USB-C. Ese conector permite que muchos dispositivos distintos se comuniquen entre sí mediante un mismo estándar. MHS persigue algo similar, pero aplicado a la inteligencia artificial y a las máquinas.

Esto podría resultar especialmente interesante para la investigación científica y la fabricación avanzada. Las empresas no tendrían que desarrollar una conexión completamente nueva con un sistema de IA para cada máquina por separado.

“Lo hemos creado para la ciencia, con el objetivo de mostrar las posibilidades de la IA, pero también ofrece ventajas muy importantes para las empresas y la industria”, afirma Elizabeth Kelly, responsable de despliegues beneficiosos en Anthropic.

Un aspecto importante es que MHS no está pensado exclusivamente para Claude. El estándar es independiente del modelo, por lo que las organizaciones también podrían utilizarlo, en principio, con otros modelos de IA.

Anthropic avanza cada vez más en el terreno del hardware

Anthropic es conocida sobre todo por ser la compañía detrás de Claude, pero está ampliando sus actividades hacia el hardware. La empresa está creando, entre otras cosas, su propio equipo de chips para diseñar procesadores adaptados a sus modelos de IA.

Además, Anthropic fichó recientemente a Caitlin Kalinowski, que anteriormente trabajó en hardware en compañías como OpenAI, Meta y Apple.

Con ello, Anthropic entra en un terreno en el que otras grandes tecnológicas ya están realizando fuertes inversiones. OpenAI y Amazon destinan miles de millones de dólares al desarrollo de dispositivos y tecnologías de producción construidos en torno a la inteligencia artificial.

Para Anthropic, MHS no tiene por qué traducirse de inmediato en un producto físico propio para consumidores. La compañía intenta primero crear un lenguaje técnico común que permita a los sistemas de IA manejar máquinas ya existentes.

Anthropic quiere que MHS acabe estando disponible para todos

Por ahora, solo un grupo limitado de organizaciones tendrá acceso a MHS. Se trata de entidades activas en los ámbitos de la ciencia, la robótica y la producción, que podrán probar la tecnología durante una fase de investigación.

A largo plazo, Anthropic quiere convertir el estándar en código abierto. Eso permitiría a fabricantes de distintos sectores adoptar MHS y aplicarlo a sus propios equipos.

La empresa ya optó anteriormente por un enfoque similar. En 2024, Anthropic abrió al público el Model Context Protocol (MCP), un estándar diseñado para conectar agentes de IA con distintas fuentes de datos de forma más sencilla.

Con MHS, Anthropic intenta trasladar ahora ese mismo principio al equipamiento físico. Si los fabricantes llegan a adoptar el estándar, los agentes de IA podrían acabar accediendo a máquinas muy diversas mediante un único método común.