AI-crypto Bittensor sube tras declaraciones del CEO de Nvidia, Jensen Huang

La criptomoneda Bittensor (TAO) ha experimentado un notable aumento de valor en los últimos días. Esto parece estar relacionado con declaraciones de Chamath Palihapitiya, inversor, y Jensen Huang, CEO de Nvidia, en un popular pódcast tecnológico. Allí discutieron un experimento en el que se entrenó inteligencia artificial (IA) de una manera poco convencional.

Avance: Entrenamiento de IA sin entidad central

En el último episodio del All-In Podcast, se unió a la conversación nada menos que Jensen Huang. El destacado inversor y anfitrión Chamath Palihapitiya destacó un desarrollo notable ante el CEO de Nvidia.

Comentó que a través de Bittensor se entrenó un gran modelo de IA utilizando la potencia de cálculo de participantes de todo el mundo. Esto es inusual, ya que normalmente este tipo de entrenamiento de IA solo se realiza en grandes empresas tecnológicas como OpenAI o Google, que cuentan con enormes centros de datos y hardware costoso. Los individuos generalmente no pueden competir con esto.

Sin embargo, en esta ocasión fue posible. Así surgió un sistema colectivo que pudo entrenar conjuntamente un potente modelo de IA.

Bittensor es una red de criptomonedas en la que las personas colaboran para construir IA, sin que una sola entidad tenga el control. Los participantes aportan potencia de cálculo o conocimiento y son recompensados con la criptomoneda TAO, pero solo si su contribución es realmente valiosa. Cuanto mejor sea tu aporte, mayor será la recompensa.

Mayor entrenamiento descentralizado de IA hasta la fecha

Inicialmente, se trataba de un modelo con 4 mil millones de parámetros. Pero según Chamath, finalmente se entrenó un modelo de aproximadamente 70 mil millones de parámetros, convirtiéndose en el mayor entrenamiento descentralizado de IA hasta ahora.

Los parámetros se pueden considerar como las ‘configuraciones’ o ‘controles’ de un modelo de IA que determinan su inteligencia. Cuantos más parámetros tenga, más información puede procesar el modelo y, por lo general, su rendimiento es mejor.

El mercado reaccionó de inmediato. El precio de TAO se disparó. La moneda estaba justo antes del pódcast rondando los 243 dólares y luego alcanzó un pico de aproximadamente 310 dólares, lo que representa un aumento de más del 27 por ciento. Al momento de redactar este artículo, el precio ronda los 298 dólares.

Otros proyectos de IA también se beneficiaron. Por ejemplo, la Artificial Superintelligence Alliance (FET) registró un aumento de aproximadamente el 9 por ciento.

Nvidia ve futuro en la combinación de IA abierta y cerrada

Huang reaccionó ante el desarrollo y expresó que ve un claro potencial en ello. Al mismo tiempo, subrayó que esto no significa que las grandes empresas de IA desaparecerán.

Comentó al respecto: “Creo que necesitamos modelos fundamentales como producto, como propiedad, y también como código abierto. Estas dos cosas no son A o B, son A y B.”

Según Huang, esto se debe a que los diferentes tipos de IA tienen cada uno su propio papel. Los modelos cerrados suelen ser más potentes y más fáciles de controlar. Los modelos abiertos, por su parte, fomentan la innovación y hacen la tecnología más accesible a un público más amplio.

La coexistencia de ambos tipos permite que la IA se desarrolle más rápidamente, a la vez que sigue siendo accesible tanto para grandes empresas como para desarrolladores individuales.