Agentes de IA demasiado caros: los millonarios tecnológicos cuestionan a los trabajadores digitales

La revolución de la inteligencia artificial avanza rápidamente, y algunos predicen que las oficinas podrían vaciarse pronto debido a la llegada de los agentes de IA. Sin embargo, según inversores tecnológicos estadounidenses, esto tendría un coste significativo. Esto plantea la pregunta de si la inteligencia artificial realmente puede reemplazar a los trabajadores.

Agente de IA por cien mil euros anuales

Jason Calacanis, conocido por ser un inversor temprano en Uber, comentó en el podcast All-in que paga 300 dólares diarios por un agente de IA de Anthropic, basado en el modelo Claude. Esto equivale a más de cien mil euros anuales.

“¿Cuándo superarán los tokens el salario de un empleado?”, se preguntó. Los tokens son las unidades de cálculo necesarias para utilizar los modelos de IA. Cuantas más tareas se realicen, mayor será el coste.

El CEO de Social Capital, Chamath Palihapitiya, también enfrenta el mismo desafío. Según él, los agentes de IA deben ser “al menos dos veces más productivos que otro empleado”. De lo contrario, simplemente no sería una inversión rentable. Incluso está considerando un presupuesto fijo para IA en sus empresas.

El inversor Mark Cuban, que se hizo rico en los años noventa al vender Broadcast a Yahoo, considera el coste como el argumento más fuerte contra la idea de que la IA sustituirá masivamente puestos de trabajo. Según él, podría costar 1.200 dólares diarios con ocho agentes Claude para realizar el trabajo de un empleado.

También cuestiona factores no medibles. “Aspectos cualitativos como la moral, la ética […] que no se pueden cuantificar, también deben considerarse en la decisión.” En otras palabras, la productividad no lo es todo.

A pesar de ello, las preocupaciones sobre la pérdida de empleos persisten. Un estudio de Microsoft de julio destaca especialmente las profesiones del conocimiento, la atención al cliente y las ventas como vulnerables a la automatización.

Al mismo tiempo, otros, como el asesor de IA de la Casa Blanca David Sacks, subrayan que la IA aún necesita dirección y control humanos para aportar verdadero valor empresarial.

Criptomonedas como motor para agentes de IA

Es notable que los agentes de IA están ganando terreno en el mundo de las criptomonedas. El CEO de Circle, Jeremy Allaire, predijo recientemente que dentro de cinco años, miles de millones de agentes de IA usarán stablecoins para pagos diarios. Las stablecoins son criptomonedas diseñadas para mantener un valor estable, a menudo vinculadas a monedas fiduciarias como el dólar o el euro.

El fundador de Binance, Changpeng Zhao, también ve las criptomonedas como la capa de pago natural para la IA. Según él, la blockchain, un libro mayor digital descentralizado donde se registran las transacciones, es la “interfaz tecnológica más natural para los agentes de IA.”

Los agentes de IA ya operan en blockchains como Base, la red de escalado de Ethereum. Allí realizan micropagos o gestionan activos digitales de forma autónoma. La plataforma de criptomonedas Coinbase, que desarrolló Base, presentó recientemente también billeteras de IA que gestionan criptomonedas de manera autónoma.