Tether lanza herramienta de IA para desafiar a los gigantes tecnológicos

Tether es conocido como el emisor de USDT, pero la empresa detrás de la mayor stablecoin del mundo está desarrollando mucho más que dólares digitales. Esta semana, el gigante cripto lanzó un conjunto de herramientas de inteligencia artificial que saca la inteligencia artificial de las manos de las grandes empresas tecnológicas y la lleva a tu propio dispositivo.

Tether desarrolla ‘inteligencia local’

El pasado jueves, Tether anunció el lanzamiento de QVAC SDK «como la piedra angular universal de IA que ejecuta, entrena y desarrolla inteligencia en cualquier dispositivo y plataforma».

QVAC SDK es un paquete de software para desarrolladores que funciona en todos los principales sistemas operativos: iOS, Android, Windows, macOS y Linux. Las aplicaciones construidas con él operan desde una única base de código en smartphones, laptops, escritorios y servidores.

Puede sonar técnico, pero la idea es sencilla. Mientras que asistentes de IA como ChatGPT normalmente envían tus preguntas a grandes centros de datos a través de internet, con QVAC todo permanece local. Tus datos no abandonan tu dispositivo. La herramienta admite, entre otros, texto, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y traducción.

El SDK está construido sobre QVAC Fabric, una versión adaptada de llama.cpp, y ofrece amplia compatibilidad con el ecosistema llama.cpp para generación de texto, incrustaciones y tareas multimodales.

Para la distribución de modelos de IA se utiliza el protocolo Holepunch, un sistema peer-to-peer. Esto significa que los dispositivos pueden compartir modelos y capacidad de cálculo entre sí, sin necesidad de un servidor central.

«El mundo se acerca a un momento en el que miles de millones de personas compartirán el planeta con miles de millones de máquinas autónomas y billones de agentes de IA», comentó el CEO de Tether, Paolo Ardoino. «El modelo actual, en el que cada decisión pasa por un servidor centralizado, no puede escalar con esa realidad».

En junio del año pasado, ya predijo que en quince años habrá un billón de agentes de IA activos en la economía digital y que utilizarán masivamente Bitcoin (BTC) y USDT como medios de pago.

El gigante de las stablecoins expande su influencia

Para la mayoría, Tether es la empresa detrás de USDT, la stablecoin en dólares que con un valor de mercado de más de 186 mil millones de dólares es, con diferencia, la mayor del mundo. Sin embargo, la empresa ha ampliado significativamente su ámbito de acción en los últimos tiempos.

En enero, Tether lanzó USAT, una nueva stablecoin en dólares diseñada específicamente para el mercado estadounidense. Además, con Tether Gold (XAU₮), la empresa también ofrece una stablecoin vinculada al oro.

Tether obtuvo más de 10 mil millones de dólares en beneficios netos en 2025 y está invirtiendo cada vez más esos recursos en proyectos en los campos de energía, pagos, inteligencia artificial y tecnología de la salud.

Entre sus inversiones destacan 200 millones de dólares por una participación mayoritaria en Blackrock Neurotech, una empresa de interfaz cerebro-computadora, 50 millones de dólares en la empresa de tecnología del sueño Eight Sleep e inversiones en la empresa italiana de robótica Generative Bionics.

De stablecoins a máquinas inteligentes

La división de IA de Tether comenzó en mayo de 2025 con el anuncio de la plataforma QVAC. En octubre de 2025, siguió QVAC Genesis I, un conjunto de datos de 41 mil millones de tokens sintéticos para el entrenamiento de IA.

En diciembre, Tether lanzó QVAC Fabric LLM y la aplicación de salud QVAC Health. En marzo de este año, llegó un avance: un marco que permite entrenar modelos de IA con miles de millones de parámetros en smartphones comunes y tarjetas de video de consumo, en lugar de en costosos centros de datos.

El lanzamiento del SDK es la pieza final de ese rompecabezas. Tether promete invertir significativamente en los próximos meses y años en la expansión del ecosistema de código abierto, incluidas herramientas especializadas para robótica e interfaces cerebro-computadora.