Samsung, SK Hynix y Micron pueden suministrar memoria a Nvidia

Nvidia ha dado luz verde a los tres mayores productores de memoria del mundo para suministrar sus chips más recientes destinados a la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial. El director general, Jensen Huang, confirmó que Samsung Electronics, SK Hynix y Micron Technology han sido aprobados como proveedores.

Se trata de la memoria HBM4, un componente crucial de Vera Rubin, la nueva plataforma de inteligencia artificial de Nvidia. Estos chips de memoria de alta velocidad juegan un papel clave en el procesamiento de las enormes cantidades de datos que requieren los modelos avanzados de IA.

Para Samsung, SK Hynix y Micron, hay mucho en juego. Las tres empresas dominan prácticamente todo el mercado de memoria HBM y compiten por obtener la mayor parte de lo que se considera uno de los contratos de IA más lucrativos de los próximos años.

Una competencia por Vera Rubin

Según Huang, hay una competencia muy reñida entre las tres gigantes de chips. «Los tres proveedores han sido aprobados», dijo a los periodistas a su llegada a Seúl. «Ya están produciendo a gran escala y compiten por suministrar memoria a Vera Rubin».

Esa competencia gira en torno a uno de los productos más importantes de Nvidia para los próximos años. Vera Rubin, la nueva plataforma de IA de la compañía, está próxima a su lanzamiento al mercado. Las primeras entregas están programadas para el tercer trimestre de este año, según anunció Huang esta semana en la feria Computex en Taiwán.

Los sistemas están diseñados para las aplicaciones de IA más exigentes y cuentan con una enorme capacidad de procesamiento. Cada grupo de servidores combina los nuevos procesadores Vera de Nvidia y los chips gráficos Rubin con varios terabytes de memoria HBM4. Precisamente, esa memoria ultrarrápida es esencial para entrenar y operar de manera eficiente los modelos de IA cada vez más grandes.

La memoria resulta ser el eslabón más complicado

Y precisamente esa memoria es el problema. Mientras la atención suele centrarse en los potentes chips de IA de Nvidia, la memoria HBM se está convirtiendo en uno de los componentes más escasos y complejos de toda la industria de la inteligencia artificial. Sin estos chips de memoria, los sistemas de IA más recientes simplemente no pueden operar a plena capacidad.

Esa preocupación es generalizada en el sector. El director general de Arm, Rene Haas, advirtió esta semana que la demanda de memoria avanzada sigue aumentando explosivamente. Sus comentarios se alinean con declaraciones anteriores del fabricante de chips TSMC, que prevé que las carencias en la cadena de suministro de IA persistirán durante años.

Eso también explica por qué Nvidia está estrechando cada vez más lazos con sus socios surcoreanos. Durante Computex en Taipéi, Huang organizó esta semana una cena privada con, entre otros, el presidente del Grupo SK, Chey Tae-won, y el director general de SK Hynix, Kwak Noh-jung. Fue un gesto notable hacia empresas que se han vuelto indispensables para las ambiciones de IA de Nvidia. En la carrera por sistemas de IA cada vez más potentes, no solo los chips son importantes, sino sobre todo la memoria que los mantiene en funcionamiento.