OpenAI sorprende con un chip propio que supera a Nvidia en las pruebas

OpenAI da un paso importante para reducir su dependencia de Nvidia. La empresa detrás de ChatGPT ha desarrollado su propio chip de IA, que en las pruebas superó al GB300 de Nvidia en dos aspectos clave.

El nuevo chip se llama Jalapeno y está previsto que empiece a utilizarse a finales de este año en los modelos de IA de OpenAI. Destacan sobre todo su consumo energético y su velocidad. Con ello, la compañía espera reducir de forma significativa los enormes costes de su infraestructura de inteligencia artificial.

El chip de OpenAI supera al GB300 de Nvidia en las pruebas

Jalapeno fue probado en dos áreas importantes para la ejecución de modelos de IA. Se analizó cuánta carga de trabajo de inteligencia artificial puede procesar el chip por unidad de energía y con qué rapidez reciben respuesta los usuarios.

Según Richard Ho, responsable de chips de OpenAI, Jalapeno rindió mejor en ambos apartados que el GB300 de Nvidia, que era la opción líder dentro del sistema público de pruebas de referencia utilizado.

El resultado es especialmente relevante porque los chips suelen implicar compromisos. Algunos procesadores pueden gestionar enormes volúmenes de instrucciones en paralelo, mientras que otros están optimizados para ofrecer respuestas individuales lo más rápido posible.

Según Ho, Jalapeno puede hacer ambas cosas.

Ho afirma que, en el laboratorio, Jalapeno muestra un rendimiento sólido tanto con una alta capacidad de procesamiento como con una baja latencia. Esto permitiría a OpenAI atender a más usuarios a menor coste, al tiempo que genera respuestas con rapidez.

Además, el chip funciona con unos 700 vatios. La energía es una de las principales partidas de gasto de los centros de datos de IA, por lo que un chip más eficiente podría suponer un ahorro considerable para OpenAI.

Nvidia seguirá siendo indispensable por ahora

La comparación, no obstante, tiene un matiz importante. Jalapeno no fue probado frente a la última generación de chips Vera Rubin de Nvidia, que ya se está entregando.

Jalapeno tampoco está diseñado para entrenar modelos de IA. El chip se centra en la inferencia, es decir, el momento en que un modelo ya entrenado responde a las preguntas de los usuarios y ejecuta tareas.

Es precisamente en ese ámbito donde OpenAI quiere asumir una mayor parte de su infraestructura. Si Jalapeno puede producirse a gran escala y ofrece los ahorros previstos, la compañía quiere trasladar cada vez más tareas de IA a sus propios chips.

Eso no significa que OpenAI vaya a prescindir de Nvidia. “Nvidia es un socio muy sólido y seguiremos necesitando mucho a Nvidia”, subraya Ho.

OpenAI ya trabaja en sus próximos chips

OpenAI desarrolló Jalapeno junto con la empresa de semiconductores Broadcom. Llama la atención la rapidez con la que se puso en marcha el proyecto. Las compañías anunciaron su colaboración el año pasado y aseguran haber desarrollado el primer chip en un tiempo récord.

El proyecto no se queda ahí. La segunda generación de Jalapeno ya está muy avanzada y debería alcanzar en los próximos meses una fase final clave de diseño. Mientras tanto, OpenAI ya trabaja en los primeros conceptos de una tercera generación.

OpenAI utilizó sus propios modelos de IA para acelerar el proceso de desarrollo. Durante las pruebas públicas, Jalapeno ejecutó, entre otros, modelos de DeepSeek y Moonshot AI. Según OpenAI, las ventajas fueron incluso más evidentes con el modelo Kimi de mayor tamaño de Moonshot.

Este punto es importante de cara al futuro. A medida que los modelos de IA se vuelvan más grandes y exigentes, OpenAI cree que su propio diseño de chip puede aportar una ventaja aún mayor.

Para Nvidia, esto abre una nueva forma de competencia. OpenAI seguirá siendo por ahora un gran cliente, pero al mismo tiempo intenta controlar una parte cada vez mayor de la tecnología sobre la que funcionan sus propios productos de IA.