Una ola de despidos en empresas de criptomonedas y plataformas de pago, a menudo bajo el pretexto de la inteligencia artificial (IA), está generando cada vez más preguntas. Inversores y analistas se preguntan si realmente la IA es la causa, o solo una explicación conveniente para problemas más profundos.
La discusión se intensificó en febrero cuando Block, la empresa detrás de Square y Cash App, anunció que reduciría la mitad de su personal. Según la empresa, esto fue consecuencia de cambios significativos debido a la IA. Poco después, las bolsas de criptomonedas Gemini y Crypto.com emitieron comunicados similares. Esta semana, Coinbase y la plataforma de pagos PayPal se unieron a esta tendencia.
«No hacer nada es el mayor riesgo»
El martes, el director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, señaló: “El mayor riesgo en este momento es no hacer nada. Elegimos de manera consciente adaptarnos ahora y transformar Coinbase en una empresa más ágil y rápida que apuesta por la IA.”
No obstante, también surge la crítica. Al igual que ocurrió antes con Jack Dorsey de Block, los analistas se preguntan en qué medida la IA es la verdadera razón. Hablan de la llamada «AI-washing», donde las empresas presentan grandes cambios como una estrategia de IA, aunque puedan existir otros problemas subyacentes.
Mercado débil influye en segundo plano
En el trasfondo también influye un mercado más débil. El precio de Bitcoin sigue muy por debajo del pico de octubre y el volumen de comercio de criptomonedas permanece bajo. Al mismo tiempo, la competencia en la industria de pagos ha aumentado, presionando los márgenes.
Además, muchas empresas enfrentan sus propios desafíos. Block creció rápidamente durante el mercado alcista y contrató a mucho personal, mientras que PayPal, bajo un nuevo director ejecutivo, está en un cambio estratégico. Las grandes rondas de despidos pueden ayudar a corregir decisiones anteriores.
Aun así, el impacto de la IA es real. La tecnología está transformando el funcionamiento de las empresas y puede realizar tareas de manera más rápida y eficiente. Especialmente en empresas que crecieron rápidamente en el pasado, esto puede significar que se necesita menos personal.
Según Raman Shalupau, fundador de CryptoJobsList, se trata de una combinación de factores. “La industria probablemente está en una proporción de 80 por ciento de eficiencia real de IA y 20 por ciento de retroceso del anterior mercado alcista,” afirma.
Con ello, no solo desaparecen empleos. Los empleados que permanecen deben demostrar cada vez más que pueden trabajar con IA. Los gerentes son especialmente afectados, ya que se espera que trabajen con equipos más pequeños para lograr lo mismo.
“No es una regla fija y cada reorganización debe evaluarse por separado,” dice Shalupau. “Pero el impacto de la IA es claramente visible cuando las empresas la implementan correctamente.”
Para los inversores, las rondas de despidos pueden dar un impulso a corto plazo al precio de las acciones. Sin embargo, es difícil determinar cuánto de esto se debe realmente a la IA, en parte debido al creciente escepticismo en torno al llamado «AI-washing».
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