La IA de Musk busca datos de startups quebradas para entrenar a Grok

SpaceX explora una vía llamativa para mejorar la inteligencia artificial de Elon Musk. Dentro de la empresa se debate la posibilidad de comprar datos de clientes e información operativa de startups con problemas financieros o que ya han desaparecido.

Esos datos podrían utilizarse, entre otras cosas, para entrenar Grok. Con ello, la compañía de inteligencia artificial de Musk busca nuevas vías, posiblemente más baratas, para acceder a datos de entrenamiento valiosos.

SpaceXAI va tras los datos de startups en dificultades

Según Bloomberg, las conversaciones dentro de los equipos de SpaceXAI siguen siendo informales. Por tanto, no está claro que vaya a cerrarse un acuerdo. Las fuentes de la agencia pidieron anonimato porque los planes no son públicos. SpaceX no respondió a una solicitud de comentarios.

La idea es relativamente sencilla. Las startups que quiebran o cesan su actividad pueden conservar grandes volúmenes de información sobre sus clientes y su operativa. Para una empresa de IA, esos datos pueden ser valiosos, ya que permiten entrenar modelos en tareas específicas.

SpaceXAI estaría especialmente interesada en datos operativos e información de clientes. Según las fuentes, una parte de esos datos podría destinarse al desarrollo de Grok.

Google ya siguió una estrategia similar. La compañía ofreció 10 millones de dólares por los datos corporativos de Spirit Airlines, la aerolínea estadounidense que había cesado sus operaciones. La propuesta también generó preocupación por la privacidad, entre otros colectivos, entre antiguos empleados.

Musk busca nuevas armas en la batalla por la IA

La posible compra de conjuntos de datos externos encaja con la creciente competencia en torno a la inteligencia artificial. Las actividades espaciales, de comunicación por satélite y de IA de Musk se han agrupado en un grupo que intenta recortar distancias frente a compañías como OpenAI y Anthropic.

La carrera no depende solo de ordenadores cada vez más potentes. También son clave los buenos datos de entrenamiento. Cuanto más útil y específica sea la información con la que se entrena un modelo de IA, mejor podrá aprender a ejecutar determinadas tareas.

Para SpaceXAI, el nuevo enfoque supone un cambio. La empresa, antes conocida como xAI, ha utilizado hasta ahora, entre otros recursos, datos de la red social X. Además, trabaja con entrenadores de IA propios que ayudan a mejorar los modelos.

Los datos corporativos externos añadirían una nueva fuente de información. En particular, los datos procedentes de la operativa diaria de las empresas pueden resultar interesantes para modelos que, en última instancia, deben dar servicio a clientes corporativos.

El equipo detrás de Grok se reestructura a fondo

Al mismo tiempo, se están produciendo cambios en el equipo responsable de los datos de entrenamiento. El grupo interno de entrenadores de IA ayuda a los ingenieros, entre otras cosas, a mejorar los modelos en ámbitos como las finanzas, la ciencia e incluso el humor.

Ese departamento ha afrontado en los últimos tiempos salidas de empleados y cambios estratégicos. SpaceXAI suspendió temporalmente a comienzos de este año la contratación de nuevos entrenadores de IA. Más tarde también se modificó la dirección del equipo.

Jack Garabedian, que trabajó durante años en el servicio de internet por satélite Starlink, ha asumido ya el mando. Sustituyó al joven ingeniero Diego Pasini.

Según las fuentes, Garabedian intenta desde entonces aportar más estructura. Se han introducido nuevos procesos y reuniones, y se han fijado objetivos más claros para los datos con los que se entrenan los sistemas de IA.

Por ahora no está claro si entre esos datos acabarán figurando también datos de clientes de startups quebradas. Según Bloomberg, las conversaciones internas se encuentran todavía en una fase inicial.