El jefe de Nvidia, Jensen Huang, advierte: ‘La IA absorbe toda la capacidad de cálculo’

La demanda de potencia de cálculo está aumentando rápidamente debido al rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Así lo afirmó el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, durante un evento de Nvidia en Las Vegas.

Según Huang, existe una «carrera intensa» para construir modelos de IA cada vez más potentes, donde la capacidad de cálculo es el principal factor limitante.

Desarrollo de IA presiona la capacidad disponible

«La cantidad de potencia de cálculo necesaria para la IA está aumentando de manera explosiva», dijo Huang. «La demanda de GPU de Nvidia crece en paralelo, ya que los modelos de IA se hacen diez veces más grandes cada año. Quien pueda calcular más rápido, alcanzará más rápidamente el próximo avance tecnológico».

Según Huang, prácticamente cada avance en IA es en última instancia un problema de cálculo. Las empresas no solo compiten en software, sino principalmente en el acceso a chips potentes y centros de datos. Esta competencia se intensifica a medida que las aplicaciones de IA se expanden de texto e imágenes a formas más complejas como video, simulaciones y toma de decisiones en tiempo real.

Nvidia juega un papel clave como proveedor de procesadores gráficos, que se utilizan tanto para entrenar como para ejecutar modelos de IA. Durante el evento, Huang confirmó que la próxima generación de chips de Nvidia, Rubin y Vera, ya está en producción completa. Se espera que juntos ofrezcan hasta cinco veces más potencia de cálculo de IA que los modelos anteriores.

Impacto en la minería de Bitcoin

La creciente demanda de potencia de cálculo de IA también tiene repercusiones fuera del sector tecnológico tradicional. En los últimos años, varias empresas de minería de Bitcoin han comenzado a orientar parcial o totalmente sus operaciones hacia la computación de IA. Esto se debe a la creciente dificultad de minar Bitcoin, que está ejerciendo presión sobre los márgenes de ganancia.

La IA ofrece a los mineros un modelo de negocio alternativo: la infraestructura existente, como los centros de datos y los contratos de energía, puede ser utilizada de manera relativamente sencilla para aplicaciones de IA. Si la demanda de potencia de cálculo de IA sigue aumentando, esta transición podría acelerarse.

Aumenta la competencia por los chips

Al mismo tiempo, el crecimiento explosivo de la IA plantea la cuestión de cuánta potencia de cálculo quedará disponible para otras aplicaciones, incluida la minería de criptomonedas. Los chips de Nvidia se están asignando cada vez más a proyectos de IA con contratos largos y altos márgenes, lo que podría limitar el acceso para otros sectores.

Según analistas, esto podría llevar a una mayor separación entre la computación de IA y la minería de criptomonedas. Mientras las empresas de IA construyen clústeres cada vez más grandes y costosos, los mineros de Bitcoin podrían tener que elegir más a menudo: seguir minando a costos crecientes, o cambiar a servicios de IA.

El mensaje de Huang es claro: los próximos años no solo estarán definidos por la innovación en software, sino principalmente por quién tenga acceso a suficiente potencia de cálculo.