China puede desarrollar su propia super IA, advierte el CEO de Nvidia

China ya cuenta con los recursos necesarios para entrenar un modelo avanzado de inteligencia artificial comparable al Claude Mythos de Anthropic, según el CEO de Nvidia, Jensen Huang. Esto tiene implicaciones serias para la ciberseguridad global, afirma.

Enorme infraestructura y capacidad en China

Claude Mythos es actualmente considerado uno de los mejores sistemas de inteligencia artificial en el ámbito de la ciberseguridad. La fortaleza del modelo reside principalmente en su aplicación específica: detectar y analizar vulnerabilidades de software.

Según Huang, la potencia de cálculo necesaria para tales modelos no es excepcional. En una entrevista, señaló que la capacidad con la que se entrenó Mythos es “bastante común” y está ampliamente disponible en China, desmintiendo así la noción de que esta tecnología es exclusiva de empresas occidentales.

Huang destaca la extensa infraestructura tecnológica de China, que cuenta con un gran número de centros de datos. Algunos de estos centros están actualmente infrautilizados y podrían ampliarse fácilmente mediante la instalación de más chips.

Además, China desempeña un papel dominante en la producción mundial de chips, con aproximadamente el sesenta por ciento de la producción de chips comunes. También tiene una gran cuota de talento en inteligencia artificial, con aproximadamente la mitad de los investigadores de IA a nivel mundial.

Según Huang, esta combinación de factores hace realista que China pueda desarrollar rápidamente un modelo de IA con capacidades similares a las de Claude Mythos. Lo que hace especial a Mythos es que fue desarrollado intencionalmente con capacidades “ofensivas” dentro de un entorno controlado, lo cual es valioso para la investigación en seguridad, pero también vulnerable al mal uso.

Preocupaciones sobre ciberseguridad y llamado a la colaboración

Las preocupaciones en torno a Claude Mythos aumentaron después de que el desarrollador Anthropic limitara el acceso al modelo. El sistema demostró ser capaz de detectar miles de vulnerabilidades en sistemas operativos y navegadores, la mayoría de las cuales aún no se han solucionado.

Investigación del AI Security Institute revela que el modelo también puede ejecutar ataques cibernéticos complejos y multifase. Tareas que normalmente requieren días de trabajo para los expertos humanos pueden ser aceleradas significativamente por estos sistemas de inteligencia artificial.

Huang enfatiza que el riesgo no es solo tecnológico, sino también geopolítico. Por ello, aboga por un enfoque basado en el diálogo y la cooperación, en lugar de la escalada. “Queremos que Estados Unidos gane, pero la colaboración en investigación es probablemente el enfoque más seguro”, señala Huang.