Alphabet sube un 3% tras filtrarse su plan para un chip de IA ultraeficiente

Google lleva meses falto de potencia de cálculo y parece decidido a fabricar su propia solución. Las acciones de Alphabet se dispararon el lunes tras publicarse que el gigante tecnológico quiere integrar su modelo de IA Gemini en un chip propio. Ese chip podría consumir mucha menos energía que los equipos actuales.

Con ello, Google aviva la pugna con Nvidia, el gran dominador del mercado de chips. Además, la noticia llega en un momento en que el valor necesitaba un respiro.

Las acciones de GOOGL suben tras las informaciones sobre ‘Frozen v2’

Las acciones de Alphabet, la matriz de Google, avanzan hoy un 3,55%. El valor ya subía alrededor de un 1% antes de la apertura y el resto del repunte se explica sobre todo por las noticias sobre su chip propio.

La acción cotiza ahora en torno a 358 dólares. Con ello, en 2026 acumula de nuevo una ganancia de alrededor del 11%.

Según el medio tecnológico The Information, Google trabaja en un chip para servidores con el nombre en clave Frozen v2. Normalmente, un modelo de IA funciona como software sobre chips independientes, pero Google quiere grabar de forma permanente partes de Gemini en el chip.

De ahí el nombre en clave: el modelo quedaría, en cierto modo, congelado. Eso reduce de forma notable la carga de cálculo, porque el chip necesita mover muchos menos datos.

Los ingenieros de Google esperan que el chip pueda procesar, por unidad de energía, entre 6 y 10 veces más tokens (las unidades de texto con las que calcula un modelo de IA) que los chips actuales de la compañía. Su lanzamiento está previsto para 2028.

El chip busca resolver sobre todo una escasez acuciante de potencia de cálculo. Google Cloud incluso tuvo que rechazar clientes por ese motivo, y la compañía paga a SpaceX unos 920 millones de dólares al mes por capacidad adicional.

Pero la moneda tiene dos caras: el chip solo funcionará con modelos Gemini que utilicen la misma arquitectura. Un portavoz de Google mantiene por ello la cautela: «No todos los proyectos de laboratorio llegan a la producción comercial».

¿Por qué los gigantes tecnológicos desarrollan sus propios chips de IA?

Las tecnológicas desarrollan chips de IA propios porque quieren depender menos de Nvidia. El fabricante controla cerca del 80% del mercado de chips de IA y cobra precios elevados por su hardware. Un chip propio resulta más barato y se adapta mejor al modelo de IA de cada compañía.

Google lleva años en cabeza en esa carrera. En 2016 fue el primer gigante tecnológico en presentar un chip de IA propio: la unidad de procesamiento tensorial (TPU), un procesador diseñado específicamente para tareas de IA. En mayo llegó la octava generación, Ironwood, con la empresa de IA Anthropic como gran cliente.

Esa ventaja empieza a traducirse en ingresos. El banco de inversión Wells Fargo calcula que Google puede ganar más de 10.000 millones de dólares en 2026 y 2027 al poner su tecnología de chips a disposición de empresas como Anthropic y Meta.

El resto va a remolque. Amazon ya utiliza a gran escala sus chips Trainium, mientras que Microsoft (Maia) y Meta (MTIA) acaban de poner sus primeros modelos en producción. OpenAI y Tesla siguen todavía en la fase de diseño.

La semana pasada fue complicada para la acción, que cerró con una caída de casi el 3%. La Unión Europea cerró una multa de unos 4.700 millones de dólares por el dominio de Android y, al mismo tiempo, se filtró que el nuevo modelo de IA Gemini 3.5 Pro sufre retrasos.

Tras la subida de hoy, la acción sigue más de un 11% por debajo del récord de 402,38 dólares alcanzado el 13 de mayo. El miércoles se publican los resultados trimestrales y entonces se verá si Google puede prolongar realmente la recuperación.