La acción de Nvidia estuvo bajo presión el lunes en el comercio previo a la apertura, cayendo más del 1%. La caída en el precio refleja una incertidumbre generalizada en torno a las acciones tecnológicas, aunque los inversores observan críticamente el reciente acuerdo de Nvidia con la startup de inteligencia artificial Groq.

Este acuerdo, en el que Nvidia obtiene una licencia tecnológica y adquiere personal, valora implícitamente a Groq en aproximadamente 20 mil millones de dólares, una cifra que ha suscitado interrogantes en Wall Street.

¿En qué consiste el acuerdo con Groq?

Nvidia ha obtenido una licencia no exclusiva sobre la tecnología de Groq y, según informes de CNBC y The Information, incorporará a varios miembros clave de la empresa. No se trata de una adquisición completa, sino de un fortalecimiento estratégico de la oferta de inteligencia artificial de Nvidia.

Groq se especializa en chips para inferencia de inteligencia artificial, generando resultados a partir de modelos entrenados, y desarrolla las llamadas Unidades de Procesamiento de Lenguaje (LPU). En septiembre, Groq fue valorada en 6.900 millones de dólares tras una ronda de inversión de 750 millones de dólares.

Por qué a los inversores les sorprende el precio

Los analistas están divididos respecto a la valoración reportada de 20 mil millones de dólares. Alex Platt, analista de D.A. Davidson, señala que los chips actuales de Groq están limitados por su relativamente pequeña capacidad de memoria, lo que los haría inadecuados para una gran parte de las cargas de trabajo de inferencia. Su pregunta clave: ¿por qué Nvidia no busca «activos mejores» en el mismo mercado?

En Truist Securities también expresan su sorpresa. El analista William Stein señala que los ingresos estimados de Groq oscilan entre solo 90 millones y 500 millones de dólares. En términos absolutos y relativos, el precio es considerable.

Por qué Nvidia sí puede permitírselo

Al mismo tiempo, los analistas afirman que el acuerdo es financieramente manejable para Nvidia. La cantidad es menos de la mitad de la posición de caja neta de Nvidia y menor que el flujo de caja libre esperado en un trimestre.

Lo más importante es el contexto estratégico. Nvidia enfrenta una creciente presión en el segmento de inferencia, donde los grandes clientes están cada vez más atentos a la latencia, el consumo energético y la escalabilidad. Google, con sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), representa una competencia seria.

Stein señala que el liderazgo de Groq proviene del programa TPU de Google. Esto hace probable que la arquitectura de las LPU sea similar a las TPU, conocidas por su eficiencia en la inferencia a gran escala. Al desarrollar aún más esta tecnología, Nvidia puede hacer su oferta más atractiva para clientes que desean implementar inferencia a gran escala.

La reacción del mercado en Nvidia no fue aislada. Advanced Micro Devices y Broadcom también reportaron leves pérdidas en el comercio previo a la apertura. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron alrededor de un 0,4%, lo que indica un nerviosismo más amplio en el sector tecnológico.

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